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**图像识别的主要方法**图像识别的主要方法包括基于传统的图像处理技术和现代的深度学习算法。传统方法主要依赖于特征提取和模式匹配,如边缘检测、颜色分割和形状分析。随着深度学习的兴起,基于卷积神经网络 (CNN) 的方法成为图像识别领域的主流,能够自动学习复杂特征,大大提高识别准确性。另外,预训练模型和迁移学习
版本:版本2.8.4
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